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Redes neuronales artificiales y modelos de series de tiempo: un estudio comparativo simple de pronósticos para la inflación venezolana

Por: Tipo de material: ArtículoArtículoIdioma: Español Descripción: pp. 143-164Tema(s): Clasificación CDD:
  •  CENDOC:PP:R
En: Revista BCV 21. 1, pp. 143-164Resumen: Hace un estudio comparativo de los resultados de predicción a través de dos métodos: modelos de series de tiempo tradicionales (es decir, estimados con técnicas de regresión no-lineales como mínimos cuadrados no lineales) y las RNA, la serie temporal considerada en el ejercicio estará comprendida entre 1989 y el año 2005
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Hace un estudio comparativo de los resultados de predicción a través de dos métodos: modelos de series de tiempo tradicionales (es decir, estimados con técnicas de regresión no-lineales como mínimos cuadrados no lineales) y las RNA, la serie temporal considerada en el ejercicio estará comprendida entre 1989 y el año 2005

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