Redes neuronales artificiales y modelos de series de tiempo: un estudio comparativo simple de pronósticos para la inflación venezolana (Registro nro. 206386)

Detalles MARC
000 -Cabecera
Campo de control interno	01022nab a22002294a 4500
001 - Número de control
control field	BCA190844
007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general
Tipo material - Descripcion fisica - info general	ta
008 - Elementos de Longitud Fija - Información General
Elementos de Longitud Fija - Información	200921s2007 VE 000 0 und d
041 ## - Idioma
Idioma	spa
082 ## - Clasificación
Clasificación
Cutter	CENDOC:PP:R
100 ## - Autor
Autor	Ferrer, Roberto E.
9 (RLIN)	36408
245 #0 - Titulo
Titulo	Redes neuronales artificiales y modelos de series de tiempo: un estudio comparativo simple de pronósticos para la inflación venezolana
300 ## - Páginas
Paginación	pp. 143-164
504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE
Number of references	30
520 ## - Resumen
Resumen	Hace un estudio comparativo de los resultados de predicción a través de dos métodos: modelos de series de tiempo tradicionales (es decir, estimados con técnicas de regresión no-lineales como mínimos cuadrados no lineales) y las RNA, la serie temporal considerada en el ejercicio estará comprendida entre 1989 y el año 2005
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores	TECNICAS DE EVALUACION
9 (RLIN)	26615
650 ## - Temas - Descriptores
Temas - Descriptores	INFLACION
9 (RLIN)	10898
773 ## - Revista (Relacion con el numero)
Titulo de la Revista	Revista BCV
Relacion, volumenes ( paginas )	21. 1, pp. 143-164
942 ## - Elementos de Koha
Tipo de Documento	Analítica de publicación periódica
--	39520
Catalogador	zch

Existencias
Withdrawn status	Lost status	Damaged status	Not for loan	Collection code	Shelving location	Total Checkouts	Date last seen	Price effective from
				Analítica de Publicación Periódica	Analítica de Publicaciones Periódicas		09/22/2020	09/22/2020

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